Расчет среднего запаса товаров на складе. Анализ оборачиваемости товарных запасов

Что такое оборачиваемость

Оборачиваемость — это соотношение скорости продаж к среднему товарному запасу за период. То есть, говоря проще, это за сколько времени мы продаем средний запас, лежащий у нас на складе. Как быстро мы получаем деньги, которые вложили.
Чем выше оборачиваемость, тем лучше. Значит, наши деньги вернутся к нам быстрее. Нужно помнить о том, что:
— если слишком быстро продаем свои запасы, то мы рискуем остаться без товара;
— если большие запасы на складе, то они забирают оборотный капитал, и компания не может развиваться;
— если малые запасы на складе, то они заставляют нас балансировать на грани дефицита – и можно потерять покупателей, также будет необходимость завозить товары каждый день и тратить деньги на логистику.
Для подсчета оборачиваемости нужно иметь ТРИ параметра:
1. Средний товарный запас за период т.е. сколько товаров лежит на складе, например, за месяц.
2. Период. Это может быть неделя, месяц, год. Месяц – самый используемый период.
3. Товарооборот за период. т. е. сами продажи за этот же месяц

Важно: мы подсчитываем запас и продажи ОДИНАКОВОГО товара (то есть нельзя брать все запасы группы «товары для спорта» и сравнивать их с продажами категории «велосипеды»)
Что важно учесть при работе с оборачиваемостью – это четыре важные вещи:
1. оборачиваемость считается только там, где есть товарные запасы. Нет запасов – нет оборачиваемости.
2. учитываются только те товары, которые физически присутствуют на вашем складе, те, которые оприходованы.
— если товар есть, но он не оприходован или уже списан – он не считается
— если товар вами уже куплен и едет к вам, но еще не приехал (товар в пути) – он тоже не считается,
— если товар, который вы уже продали, но он до сих пор не отгружен клиенту– тоже считать нельзя. Он уже продан, он обернулся, поэтому не считается.
3. оборачиваемость считается в единицах товара (например, в штуках) или в денежном выражении (например, в рублях). Важно, что бы и запас и товарооборот вы считали в одних величинах. Если вы считаете в денежных единицах, то считать надо в закупочных ценах (и запасы и продажи). Не в розничных, а именно в закупочных – розничные цены меняются чаще, закупочные цены, как правило, более стабильны.
4. оборачиваемость нужна в динамике!

ПРИМЕР:
оборачиваемость у нас 30 дней… Это хорошо или плохо?
если она была 15 дней, а стала 30 – это отрицательная динамика и надо принимать меры если она была 60 дней, а стала 30 – значит, все хорошо, и можно двигаться дальше в том же направлении.

Формулы для подсчёта оборачиваемости
Оборачиваемость в днях показывает, сколько дней нужно для продажи среднего запаса. Она вычисляется по формуле:
Об дн. = Средний товарный запас * кол-во дней / Товарооборот за этот период

ПРИМЕР: средний запас мягких игрушек за месяц составил 155 штук.
Продажи этой мягкой игрушки за месяц составили 325 штук.
Оборачиваемость составит: 155 шт. * 31 день / 325 шт. = 14,78 (15) дней.
15 дней нужно для продажи среднего запаса этого товара.
Смотрим этот показатель в динамике
— если в прошлом месяце оборачиваемость была 10 дней, а стала 15 – то это сигнал к тому, что необходимо или снизить количество завозимого товара или увеличить продажи (а можно сделать и то и другое одновременно)
— если была 20, а стала 15 – значит, товар стал оборачиваться быстрее, и это хорошо.
Еще один важный критерий: соотношение оборачиваемости в днях и кредитной линии на этот товар. Если кредит, полученный у поставщика на эту игрушку, равен 30 дням, то ситуация более-менее благополучная: мы возвращаем свои вложенные деньги через 15 дней, а срок расплаты наступает через 30. То есть мы две недели можем пользоваться полученными деньгами.
Но если кредит равен 10 дням, то оборачиваемость в 15 дней говорит нам, что для погашения кредита придется воспользоваться заемными деньгами, потому что мы товар еще не обернули, деньги за него не получены.
Оборачиваемость в днях никогда не должна превышать срок кредита!
Еще один вывод, который можно сделать на основе данных по оборачиваемости. Если оборачиваемость равна 15 дням, это означает, что запас должен пополняться каждые 2 недели (при желании поддерживать некий страховой запас).

Если товар есть, то это, безусловно, хорошо, но только до тех пор, пока его не становится слишком много. Склад полон товаров – мы платим с запасов налоги, но продается он слишком медленно. Тогда мы говорим – оборачиваемость товара низкая. Но если она очень высокая, то это значит, что товар продается быстро, слишком быстро. Тогда покупатель, придя к нам, рискует не найти нужного товара. Ответ в умении анализировать и планировать оборачиваемость товарных запасов.

Каждый руководитель оперирует такими терминами, как «товарный запас», «оборачиваемость», «уходимость», «товарооборот», «коэффициент оборачиваемости» и т. д. Однако при использовании экономических и математических методов анализа часто возникает путаница в этих понятиях. Как известно, точные науки требуют точных определений. Попробуем разобраться в терминологии прежде, чем мы подробно рассмотрим понятие оборачиваемости.

Товар – продукция, которая продается и покупается; она – часть товарно-материальных запасов. Товаром может являться и услуга, если за нее мы требуем деньги с нашего покупателя (доставка, упаковка, оплата мобильной связи по карточкам и т. д.).

Товарно-материальные запасы – это перечень активов (товаров, услуг) компании, пригодных для продажи. Если вы занимаетесь розничной и оптовой торговлей, то вашими товарно-материальными запасами являются не только продукты, лежащие на полках, но и товары, имеющиеся в наличии, поставляемые, хранимые или получаемые – все, что подлежит продаже.

Если мы говорим о товарном запасе , то таковым считается товар в пути, товар на складе и товар, находящийся в дебиторской задолженности (поскольку право собственности на него остается у вас до тех пор, пока он не оплачен покупателем, и теоретически вы можете вернуть его к себе на склад для последующей продажи). НО: для расчета оборачиваемости товар в пути и товар в дебиторской задолженности не учитывают – нам важен только товар, присутствующий на нашем складе.

Средний товарный запас (ТЗср) – величина, которая нам требуется для собственно анализа. ТЗср за период рассчитывается по формуле 1.

Пример:

Расчет среднего товарного запаса (ТЗср) за год для компании, торгующей, например, мелкой бытовой химией и товарами для дома, приведен в табл. 1.

Этот коэффициент может быть посчитан по разным параметрам (по стоимости, по количеству) и для разных периодов (месяц, год), для одного товара или для категорий.

Существует несколько видов оборачиваемости запасов:

1. оборачиваемость каждого наименования товара в количественном выражении (по штукам, по объему, по массе и т. д.);
2. оборачиваемость каждого наименования товара по стоимости;
3. оборачиваемость совокупности наименований или всего запаса в количественном выражении;
4. оборачиваемость совокупности позиций или всего запаса по стоимости.

Для нас актуальными будут два показателя – оборачиваемость в днях, а также число оборотов товара.

Оборачиваемость запасов (ОБ) или скорость обращения товарных запасов . То, с какой скоростью товар оборачивается (то есть приходит на склад и уходит с него), и есть показатель, характеризующий эффективность взаимодействия закупок и продаж. Существует еще термин «ТОВАРООБОРАЧИВАЕМОСТЬ», что в данном случае одно и то же.

Рассчитывается оборачиваемость по классической формуле:

(Остаток товара на начало месяца) / (Товарооборот за месяц)

Но для повышенной точности и корректного расчета вместо остатка товара на начало периода мы будем использовать средний товарный запас (ТЗср)

Отметим три важных момента, прежде чем приступим к вычислению оборачиваемости.

1. Если у компании нет запасов, то нет смысла вычислять оборачиваемость: например, мы торгуем услугами (содержим салон красоты или даем консультации населению) или осуществляем поставки покупателю со склада поставщика, минуя свой собственный склад (например, книжный интернет-магазин).

2. Если мы неожиданно для себя реализовали какой-то крупный проект и продали необычно большую партию товара под заказ покупателя. Например, компания выиграла тендер на поставку отделочных материалов в строящийся рядом торговый центр и под этот проект завезла на склад большую партию сантехники. В таком случае товары, поставленные под этот проект, не должны приниматься в расчет, так как это была целевая поставка уже проданного заранее товара.

И в том, и в другом случае магазин или компания получает прибыль, но товарные запасы на складе остаются нетронутыми.

По сути дела нас интересует только живой запас – это количество товара, который:

приходил на склад или продавался за рассматриваемый период (то есть любое его движение); если движения не происходило (например, целый месяц элитный коньяк не продавался), то необходимо укрупнить период анализа по данному товару;

а также это количество товара, по которому движения не было, но товар был на остатке (в том числе и с отрицательным остатком).

Если было обнуление товаров на складе, то эти дни необходимо вычеркнуть из анализа оборачиваемости.

3. Все подсчеты по оборачиваемости необходимо проводить в закупочных ценах. Товарооборот считается не по цене реализации, а по цене закупленного товара.

Формулы для расчета оборачиваемости

Оборачиваемость в днях

Число дней, требующихся для продажи имеющихся запасов (см. формулу 2).

Иногда ее еще называют средним сроком хранения товара в днях. Так можно узнать, сколько дней требуется для продажи средних запасов.

Пример:

Анализируется товарная позиция «Крем для рук», в качестве примера в табл. 2 приведены данные по продажам и запасам за полгода.

Рассчитаем оборачиваемость в днях (за сколько дней мы продаем средний запас товаров). Средний запас крема – 328 штук, количество дней в продаже – 180, объем продаж за полгода составил 1701 штук.

Обдн = 328 шт. (180 дн. / 1701 шт. = 34,71 дн.

Средний запас крема оборачивается за 34–35 дней.

Оборачиваемость в разах

Сколько оборотов делает товар за период (см. формулу 3).

Чем выше оборачиваемость запасов компании, тем более эффективной является ее деятельность, тем меньше потребность в оборотном капитале и тем устойчивее финансовое положение предприятия при прочих равных условиях.

Пример:

Рассчитаем оборачиваемость в оборотах (сколько раз продается запас за полгода) для того же крема.

1-й вариант: Образ = 180 дн. / 34,71 = 5,19 раз.

2-й вариант: Образ = 1701 шт. / 328 шт. = 5,19 раз.

Запас оборачивается в среднем 5 раз за полгода.

Уровень запасов продукции

Показатель, характеризующий обеспеченность магазина запасами на определенную дату, другими словами, на сколько дней торговли (при сложившемся товарообороте) хватит этого запаса (см. формулу 4).

Пример:

На сколько дней хватит нам имеющегося запаса крема?

Утз = 243 шт. (180 дн. / 1701 шт. = 25,71.

На 25–26 дн.

Можно рассчитать оборачиваемость не в штуках или других единицах, а в рублях или другой валюте, то есть по стоимости. Но итоговые данные все равно будут коррелироваться между собой (разница будет только за счет округления чисел) – см. табл. 3.

Что дает оборачиваемость?

Основная цель анализа оборачиваемости запасов – определить те товары, у которых скорость цикла «товар–деньги–товар» минимальна, чтобы принять решение об их дальнейшей судьбе.

Для иллюстрации рассмотрим пример анализа коэффициента оборачиваемости двух товаров – хлеба и коньяка, являющихся частью ассортимента продуктового магазина (см. табл. 4 и 5).

Из данной таблицы видно, что хлеб и дорогой коньяк имеют совершено разные показатели – оборачиваемость хлеба в разы выше коньяка. Но неправомерно сравнивать товары из разных товарных категорий – такое сравнение нам ничего не дает. Очевидно, что у хлеба одна задача в магазине, а у коньяка – совершенно другая, и возможно, на одной бутылке коньяка магазин зарабатывает больше, чем от продаж хлеба за неделю.

Поэтому сравнивать между собой мы будем товары внутри категории – хлеб сравним с другими хлебными изделиями (но не с печеньем!), а коньяк – с другими элитными алкогольными продуктами (но не с пивом!). Тогда мы сможем сделать выводы об оборачиваемости товара внутри категории и сравнить его с другими продуктами, сходными по свойствам.

Сравнивая товары внутри категории, мы можем делать выводы о том, что у текилы период оборачиваемости больше, чем у того же коньяка, а интенсивность оборачиваемости меньше, и что виски в категории элитных алкогольных напитков имеют самую высокую оборачиваемость, а у водки (несмотря на то что ее продажи в два раза больше, чем у текилы) этот показатель меньше, что, видимо, требует корректировки складского запаса – возможно, завозить водку надо чаще, но более мелкими партиями.

Кроме того, важно отследить динамику изменения оборачиваемости в оборотах (Обр) – сравнить с прошлым периодом, с аналогичным периодом прошлого года: снижение оборачиваемости может свидетельствовать либо о падении спроса, либо о скоплении товаров плохого качества или устаревших образцов.

Оборачиваемость сама по себе ни о чем не говорит – нужно отслеживать динамику изменения коэффициента (Обр), учитывая следующие факторы:

• коэффициент уменьшается – идет затоваривание склада;
• коэффициент растет или очень высокий (срок хранения меньше одного дня) – работа «с колес», что чревато отсутствием товара на складе.

В условиях постоянного дефицита средняя величина складского запаса может быть равна нулю – например, если спрос все время растет, а мы не успеваем привозить товар и продаем его «с колес». В таком случае нет смысла считать коэффициент оборачиваемости в днях – возможно, его надо считать в часах или, наоборот, в неделях.

Если компания вынуждена хранить на складе товары нерегулярного спроса, товары с сильно выраженной сезонностью, то достижение высокой оборачиваемости – нелегкая задача. Для обеспечения удовлетворенности клиента мы будем вынуждены иметь широкий ассортимент редко продающихся товаров, что будет тормозить общую оборачиваемость запасов. Поэтому расчет оборачиваемости по всем запасам в компании некорректен. Правильно будет считать по категориям и по товарам внутри категорий (товарным позициям).

Также для магазина большую роль играют условия поставки товара: если закупка товара производится с использованием собственных средств, то оборачиваемость очень важна и показательна; если же в кредит, то собственные средства вы инвестируете в меньшей степени или не инвестируете совсем, тогда низкая оборачиваемость товаров не является критичной – главное, чтобы срок возврата кредита не превышал показатель оборачиваемости. Если же товар берется в основном на условиях реализации, то в первую очередь надо исходить из объема складских помещений, и оборачиваемость для такого магазина является последним по важности показателем.

Оборачиваемость и уходимость

Важно не путать два понятия – оборачиваемость и уходимость.

Оборачиваемость – это число оборотов товара за период.

Уходимость – показатель, говорящий, за сколько дней товар уходит со склада Если при расчете мы оперируем не средним ТЗ, а подсчитываем оборачиваемость одной партии, то реально мы говорим об уходимости.

Пример:

1 марта на склад поступила партия карандашей в количестве 1000 штук. 31 марта карандашей на складе не осталось (0). Продажи равны 1000 штук. Вроде оборачиваемость равна 1, то есть один раз в месяц обернулся этот запас. Но необходимо понимать, что в данном случае мы говорим об одной партии и о времени ее реализации. Одна партия за месяц не оборачивается, она «уходит».

Если посчитаем по среднему запасу, то получится, что в среднем на складе за месяц находилось 500 штук.

1000/((1000 + 0)/2) = 2, то есть получится, что оборачиваемость среднего запаса (500 шт.) будет равна двум периодам. То есть, если бы мы завезли две партии карандашей по 500 штук, то каждая партия была бы реализована за 15 дней. В данном случае некорректно считать оборачиваемость, потому что речь идет об одной партии и не учитывается период, когда карандаши были проданы до нулевого остатка – возможно, это произошло в середине месяца.

Для вычисления коэффициента оборачиваемости запасов партионный учет не нужен. Есть приход товара и расход товара. Имея период (например, 1 месяц), мы можем рассчитать средний запас за период и разделить на него объем продаж.

Норма оборачиваемости

Очень часто можно услышать вопрос: «А какие нормы оборачиваемости существуют? Как правильно?»

Но в компаниях всегда есть понятие «НОРМА ОБОРАЧИВАЕМОСТИ» и в каждой фирме она своя.

Норма оборачиваемости – это количество дней (или оборотов), за которые, по мнению руководства фирмы, должен быть реализован запас товара, чтобы торговлю можно было считать успешной.

В каждой отрасли – свои нормы. Некоторые компании имеют различные нормы для различных групп товаров. Так, например, наша торговая компания использовала следующие нормы (оборотов в год):

• строительная химия – 24;
• лаки, краски – 12;
• сантехника – 12;
• панели облицовочные – 10;
• рулонные напольные покрытия – 8;
• керамическая плитка – 8.

В одном из сетевых супермаркетов норма оборачиваемости по непродовольственной группе делится на основе АВС-анализа: для товаров А – 10 дней, для товаров группы В – 20 дней, для С – 30. В этой розничной сети закладывают в показатель товарного запаса месячную оборачиваемость, а товарный остаток по магазину складывается из нормы оборачиваемости плюс страховой запас.

Так же некоторые специалисты по финансовому анализу пользуются западными нормами.

Пример:

«Обычно торговцы промышленными товарами на западных предприятиях имеют значение коэффициента оборачиваемости 6, если прибыльность 20–30%, – пишет Добронравин Е. в статье «Коэффициент оборачиваемости и уровень обслуживания – показатели эффективности товарных запасов». – Если прибыльность составляет 15%, число оборотов приблизительно 8. Если прибыльность 40%, то солидная прибыль может быть получена 3 оборотами за год. Однако, как было замечено ранее, из этого не следует, что если 6 оборотов хорошо, то 8 или 10 оборотов лучше. Эти данные являются ориентировочными при планировании обобщающих показателей».

Генри Ассэль в книге «Маркетинг: принципы и стратегия» пишет: «Для того чтобы предприятия работали с прибылью, их запасы должны оборачиваться 25– 30 раз в год».

Интересный метод расчета нормы оборачиваемости предлагает Добронравин Е. Он использует западную разработку, учитывающую множество переменных факторов: частоту, с которой заказывается товар, время транспортировки, надежность поставки, минимальные размеры заказа, необходимость хранить определенные объемы и т. д.

Какое количество оборотов запасов является оптимальным, которое можно закладывать в план конкретного предприятия? Чарльзом Боденстабом было проанализировано большое количество компаний, использующих одну из систем SIC в управлении запасами. Результаты эмпирического исследования были обобщены в формуле 5.

f в предложенной формуле – коэффициент, который обобщает действие прочих факторов, влияющих на теоретическое количество оборотов. Эти факторы следующие:

• ширина ассортимента в хранении, то есть необходимость хранения медленно оборачивающихся запасов в целях маркетинга;
• большие, чем требуется, покупки в целях получения скидок за объем;
• требования минимальной партии закупки от поставщика;
• ненадежность поставщика;
• факторы политики экономичного размера заказа (EOQ);
• затоваривание в целях промоушн (продвижения товаров);
• использование поставки в два или более этапа.

Если эти факторы на обычном уровне, то коэффициент должен быть около 1,5. Если один или несколько факторов имеют экстремальный уровень, то коэффициент принимает значение 2,0.

Пример:

Магазин имеет факторы (они обозначены в табл. 6), примененные для разных поставщиков.

Можно привести несколько примеров, как будет выглядеть норма оборачиваемости при примененной формуле (см. табл. 7).

Это означает, что если в среднем мы завозим товар 3 два раза в месяц (0,5) и везем его 1 месяц, при том что у нас некоторые факторы (возможно, поставщик ненадежен) неидеальны, то нормой оборачиваемости можно считать 9,52. А на товар 5, который мы завозим редко (идет он долго, и влияющие факторы очень далеки от идеала), лучше установить норму оборачиваемости 1, 67 и не требовать слишком много от его продажи.

Но практика западных компаний сильно отличается от российских условий – слишком многое зависит от логистики, объемов закупок и сроков поставки, надежности поставщика, роста рынка и спроса на товар. Если все поставщики местные, а оборот высокий, то коэффициенты могут достигать 30–40 оборотов в год. Если поставки идут с перебоями, поставщик ненадежен и, что часто бывает, спрос колеблется, то по аналогичному товару в дальнем регионе России оборачиваемость будет 10–12 оборотов в год, и это нормально

Нормы оборачиваемости будут выше у небольших предприятий, работающих на конечного потребителя, и гораздо меньше у предприятий, производящих продукцию группы А (средства производства), – из-за длительности производственного цикла.

Опять же есть опасность грубого следования нормативам: например, вы не вписываетесь в норматив по оборачиваемости и начинаете снижать страховой запас. Как результат получаются провалы на складе, возникает дефицит товара и неудовлетворенный спрос. Или начинаете снижать размер заказа – как следствие растут расходы на заказ, транспортировку и обработку товаров. Оборачиваемость повышается, а проблемы с наличием остаются.

Норма является общим показателем, и следует реагировать и принимать меры, как только обнаруживается какая-то негативная тенденция: например, рост запасов опережает рост продаж, и одновременно с ростом продаж снизилась оборачиваемость запасов.

Тогда нужно оценить все товарные товары внутри категории (возможно, какие-то отдельные наименования закупаются с избытком) и принять взвешенные решения: искать новых поставщиков, способных обеспечить более короткие сроки поставки, или стимулировать продажи по этому виду товара, или выделить ему приоритетное место в зале, или обучить продавцов консультировать покупателей именно по этому товару, или заменить на другой более известный брэнд и т. д.

Бузукова Е.А.,
консультант по вопросам управления ассортиментом,
руководитель клуба «Супер-Розница»

«Sales business/Продажи» / № 5 май 2006 / Инструментарий

Автоматизировать рутинные процессы в закупках,

сделать работу закупщика легче

поможет решение «Помощник закупок» для 1С:Управление торговлей 10,3 и 11.

Сайт сайт

Компания

Первая система. Центр автоматизации торговли

Небольшие интернет-магазины не умеют работать с ассортиментом. Не планируют закупки, не прогнозируют спрос и не считают оборачиваемость товара. Пока на складе не так много наименований, все можно мерить «на глаз», но как только ассортимент расширяется, появляются проблемы.

Мария Сысойкина

«Мы пытаемся считать оборачиваемость - у нас есть внутренний индекс, который учитывает количество продаж товара ко времени, которое он был на складе и прибыли с него. Но он спорный и условный, так как пока не учитывает сезонности. Поначалу я весь склад по 2 раза за месяц оборачивал. Сейчас хорошо, если раз в три месяца. Часть позиций остается надолго, на складе прилично лежалого товара. Мы пытаемся избавляться от него по обычным схемам: скидки, вынос на главную, если совсем никак - то подарки. Недавно игрушки в детский дом отдавали, чтобы место освободить. Сейчас готовим ТЗ, будем серьезно считать и прогнозировать оборачиваемость».

Чтобы избежать подобных ситуаций, предусмотреть учет продаж нужно еще до открытия магазина. Начинать подсчеты можно, как только собраны первые данные о продажах. После двух-трех месяцев хороших продаж интернет-магазин накапливает достаточно информации, которую можно анализировать. Алгоритм прост:

1. Договариваемся с поставщиками об условиях и периодичности поставок.
2. Структурируем входящий поток товаров: предполагаем, какими партиями и как часто товары поступают на склад.
3. Определяем подходящий период оборачиваемости (неделя, месяц, квартал) в зависимости от специфики товара (товары повседневного спроса, сезонные товары)
4. Оборудуем помещение (устанавливаем нужно число стеллажей и полок), нанимаем кладовщиков (или отдаем склад на аутсорс)
5. Начинаем продавать
6. Через 2-3 обозначенных периода, считаем оборачиваемость товаров
7. Оптимизируем: уточняем, какими партиями и как часто товары будут поступать на склад

В доступных источниках встречаются разные определения оборачиваемости.

1.Оборачиваемость товара - это отношение объема реализации к среднему объему товарных запасов.

Делим месячный (недельный, квартальный, годовой) объем реализации на стоимость товарных запасов. Получаем количество раз, которое товар оборачивается в течение выбранного периода. Сравниваем коэффициент с предыдущими значениями, средними цифрами или прогнозами. Если значение выше - товар продается хорошо, но его запасов на складе может быть недостаточно. Если получили слишком маленькое число - товар не покупают, либо запасы на складе велики.

2.Оборачиваемость товара выражается в днях и определяет скорость, с которой распродается товар.

«Оборачиваемость имеет два значения, ее можно увеличивать, а можно - уменьшать, - поясняет Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada . - Я привык работать с оборачиваемостью, которую уменьшают. Она считается в днях. Это количество дней, необходимых на продажу текущего остатка, фактически скорость продаж. Берем все количество остатка на складе и делим на средние продажи за какой-то период. В простом варианте это может нам дать информацию, с какой скоростью этот товар распродастся (в днях)».

Посчитав оборачиваемость для каждого товара или товарных групп, делим товары на быстро продающиеся и мало продающиеся. Получаем структуру всего ассортимента и начинаем им управлять. Самый простой пример оптимизации - исключить из ассортимента редко продающиеся товары, сократив издержки на его хранение и оприходование. Такие товары можно продавать по предзаказу у поставщика.

Четкая структура ассортимента помогает планировать закупки на ближайший период. Но нельзя просто заказать у поставщика столько товара, сколько было продано. Важно учитывать факторы, которые влияют на спрос:

• сезонность (если в январе магазин продал сто детских санок, не факт, что столько же продаст в марте);
• тренды (будут ли по- прежнему интересны аудитории романы Донцовой, или этим летом снова популярна Агата Кристи);
• жизненный цикл товара (сверьтесь с анонсами производителя, уточните, когда появится следующая модель фотокамеры).

Как прогнозировать и оптимизировать

Избавляться от залежавшихся товаров можно двумя способами: больше продавать или меньше заказывать.

Задачу быстрых продаж можно поручить отделу маркетинга. Есть несколько решений:

• найти новые каналы продаж;
• обучить сотрудников технике продаж;
• проводить акции, объявлять скидки;
• поменять ассортимент;
• ввести дополнительные услуги.

Чтобы уменьшить запасы на складе, нужно меньше заказывать. Но в этом случае возникает опасность дефицита: магазин недопродает товар, теряет прибыль, несет убытки. Выгоднее держать чуть-чуть больше товара. Но ровно настолько больше, чтобы товар не остался на складе. Для этого есть много разных подходов.

Хорошие описания алгоритмов прогнозирования есть на сайте французской компании Lokad (поставщик аналитических решений для ритейла). Полезная информация есть на сайте российской компании «Форексис». В публикациях этой компании можно найти статьи с описанием математических алгоритмов прогнозирования.

Прогнозирование начинается с простых алгоритмов, доступных в Excel. Таким способом вполне можно проанализировать тысячи товаров.

Если история продаж и акций хранится в информационной системе, алгоритмы прогнозирования можно программировать самостоятельно.

Имея под рукой историю продаж, остатков по каждому товару и историю поставок, можно применять стандартные средства, например, самый простейший алгоритм скользящего среднего. Прогноз в этом случае будет равен среднему значению за последние семь дней. Имея расписание поставок, можно посчитать прогноз продаж до первой ближайшей поставки, и до второй. Вычислив разницу и прибавив страховой запас, получим значение заказа, которое можно передать поставщику. Прогноз считается на основе временного ряда продаж.

Павел Кудинов из Everada рекомендует обратить внимание на несколько распространенных в прогнозировании алгоритмов:

• алгоритм Хольта, который учитывает тренды . При прогнозировании он разделят временной ряд продаж на две компоненты - постоянную, очищенную от тренда и трендовую.
• алгоритм Тейла-Вейджа , учитывает сезонность, пытаясь разделить ряд продаж на два компонента: сезонную и трендовую. Их прогнозируют отдельно, а потом результаты складывают.
• линейная регрессия , которая позволит учесть различные факторы влияния на продажи, такие как, например, промоакции.

«Это звучит сложно, но такие формулы может запрограммировать любой студент, - рассказывает Павел. - Наймите на работу студента-математика, начните с анализа этих моделей. Станет понятно, где они ошибаются, в каком случае магазин заказывает слишком много и не продает, или порождает дефицит товаров».

Следующий шаг - внедрение сложных информационных систем, но прежде чем решиться на такие инвестиции, нужно посчитать, когда они вернутся.

Павел Кудинов советует разобраться с тем, где возникает ошибка прогнозирования, поменять алгоритм на более точный: «Если этот шаг улучшит оборачиваемость, магазин увеличит прибыль. Дальше - четкие подсчеты. Например, эту сумму можно умножить на шесть месяцев, примерно столько владелец магазина готов потратить на внедрение софта, на исследование, на студентов, которые это будут прогнозировать, на консалтинг и т.д.».

Сложные товары

Специализированные товары с редким спросом, например, электроника, требуют другого подхода, общие формулы будут давать сильный перепрогноз. В любой технике, электронике есть понятие жизненного цикла товара, когда он начинает очень быстро устаревать. Если магазин закупил лишнюю партию, то по той же цене он ее не продаст и потеряет маржу. Если закупать товар уже в конце его жизненного цикла, это будет дороже, чем вообще его не закупать - недополученный спрос обойдется дешевле, чем залежавшиеся остатки. Издержки от недопрогнозирования и перепрогнозирования зависят не только от товара, а еще и от моментов на его линии жизни.

В таких случаях нужны специальные алгоритмы. «По опыту могу сказать, что когда речь идет о большом количестве таких товаров, скорее всего, нужно думать о создании собственного решения прогнозирования спроса, - делится Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada . -Здесь нельзя будет обойтись учебниками и стандартными решениями, нужно привлекать математиков, они будут конкретно на этих данных проводить исследования и создавать свою систему, внутреннюю» .

Мы обратились за советом к известным интернет-магазинам, попросили их рассказать о своем опыте прогнозирования спроса и оптимизации склада.

— Мы используем стандартную методику, с небольшими доработками. Обычно товары делят на три категории по скорости оборачиваемости. Мы добавили к ним четвертую категорию - статусные товары. Кроме этого, мы учитываем коэффициент маржинальности.

Статусные товары покупают нечасто, но это показатель серьёзности подхода к бизнесу для одних людей, и возможность послушать и приобрести аппаратуру, которой больше нигде в России нет, для других. Эта категория находится за рамками, к ней не применяются никакие фильтры. Такие товары всегда должны быть на складе вне зависимости от текущего спроса. И это не всегда очень дорогие товары, но всегда - статусные. Мы вообще очень серьёзно относимся к подбору ассортимента, поэтому складская аналитика - это далеко не всё. МЫ намеренно не расширяем ассортимент, оставляя его в 5-10 раз уже, чем у ближайших конкурентов.

Прогнозирование спроса для планирования закупок - это наш конёк. Два года назад мы совместными усилиями аналитиков, разработчиков и сотрудников отдела логистики разработали специальный алгоритм, при помощи которого закупщики могут практически не задумываться при работе над текущими закупкам. Система просто показывает им товар и рекомендуемое количество к закупке. Алгоритм основан на динамике спроса, его «кучности» (учитывается не только количество проданных товаров, но и количество заказов и клиентов, сделавших эти заказы), учитывается рост компании в целом. Система самообучаемая, то есть, она учится на своих ошибках. В том числе используется расчёт среднеквадратичного отклонения. Сама формула, конечно же, является нашим ноу-хау, и мы её не разглашаем. Единственное, где закупщик должен приложить мозг - это новинки. Часть новинок заменяют снятые с производства модели, а другая часть - совершенно новые товары. Вот тут без включения мозга не обойтись.

Два раза в год - летом и под новогодние праздники - мы устраиваем распродажи. Обычно это витринные экземпляры продукции, а также товары, которых было слишком много на складе. Скидки на этой распродаже доходят до 80% - немыслимо для рынка акустики и электроники. Но это наша многолетняя традиция. И спустя год после запуска нашей системы планирования закупок, нам пришлось очень сильно напрячься, чтобы акция получилась такой же массовой, как обычно. Лишних товаров на складе практически не было. Создалось ощущение, что на складе товаров меньше, чем обычно, но после проверки оказалось, что рост складского ассортимента вполне соответствует стратегии компании.

— Оборачиваемость запасов мы считаем по классической формуле, т.е. как отношение среднего объема запасов к объему продаж за период в себестоимости, выраженное в днях. (т.е. ((Средний ТЗ) / (Продажи в себестоимости))* количество дней в периоде).

Победитель конкурса Online Retail Media Awards 2014 в номинации "Лучший журналист. Интернет-СМИ/ информационные агентства".

Сборник предназначен для специалистов торговых компаний, которые хотят эффективно управлять направлениями компании. То есть создавать прибыльные товарные категории, позволяющие компании развиваться, а не существовать!

Оборачиваемость складских запасов можно выводить, как в днях, так и в оборотах за определённый период. Человека, который управляет запасами, должно интересовать, как быстро он продаст товар, который он завёз на склад компании. Если говорить об оборачиваемости в днях, то здесь подразумевается, за сколько дней я продам товар в течение года. Если говорить об оборачиваемости в разах, то здесь имеется ввиду, сколько раз в год будет распродан склад, который я привёз. Обычно считают, что чем быстрее склад оборачивается, тем лучше для компании. Но об этом немного позже. Сейчас давайте рассмотрим формулы оборачиваемости запасов:

1. Формула оборачиваемости запасов в разах за год — денежное выражение

k оборачиваемости = (сумма продажи за 1 мес. — валовая прибыль за 1 мес.) / (себестоимость складских запасов на начало 1 месяца + себестоимость склада на конец 1 месяца) / 2 * 12 мес. =

В этой формуле используются продажи и расчёт средней себестоимости склада за 1 месяц. Эта формула часто полезна тогда, когда планируется и анализируется оборачиваемость по определённой группе товаров за месяц. Обычно этот показатель применяется на , на котором анализируется выполнение поставленных плановых показателей, одним из которых и есть оборачиваемость запасов. Для удобства восприятия рассчитанного результата оборачиваемость приводится к годовому выражению с помощью умножения результата на 12 месяцев. Обычно, легче воспринимать результат оборачиваемости в годовом выражение, чем в месячном. Оборачиваемость запасов в годовом выражении сообщает нам, сколько раз в год компания обернёт складские запасы, если уровень продаж и складские запасы будут на таком уровне, как в анализируемом месяце. Если вы желаете не преобразовывать оборачиваемость в годовое выражение, тогда вам просто нужно убрать множитель «12 мес. » из формулы.

2. Формула оборачиваемости запасов в разах за год — натуральное выражение

k оборачиваемости = количество проданного товара за 1 месяц в штуках / (наличие товара на начало 1 месяца в штуках + наличие товара на конец 1 месяца в штуках) / 2 * 12 мес. = количество проданных штук товара за 1 месяц / среднее наличие товара на складе компании в течение 1 месяца * 12 мес.

Как вы видите, в этой формуле применяются в расчёте оборачиваемости натуральные значения, а именно штуки определённого товара. Также могут быть использованы и другие единицы измерения. Как и в предыдущей формуле, результат также приведён к годовому выражению. Особенности данной формулы в том, что эту формулу невозможно применить к расчёту оборачиваемости для группы товаров. Почему? Всё просто, к одной группе товаров могут относится разные по стоимости товары. Например, группа товаров «инструмент». В ней может быть как набор инструментов, так и отвёртки поштучно. И если рассчитывать оборачиваемость группы товаров, в которой продаётся большое количество отвёрток и не такое больше количество наборов инструмента, то показатель оборачиваемости будет искажён. Как вывод, эту формулу можно использовать исключительно для отдельной позиции определённого товара, а не к группе товаров.

3. Формула оборачиваемости запасов в днях в течении года — денежное выражение

= 365 дней / (себестоимость продаж за 1 мес. / средняя себестоимость склада за 1 мес. * 12 мес. ) = 365 дней / k оборачиваемости в разах

Как вы видите, эта формула состоит из числителя и знаменателя. В числителе находится число 365 (т.е. 365 дней в году), в знаменатели находится формула оборачиваемости запасов в разах, которую мы вывели в формуле 1 выше. То есть, чтобы определить за сколько дней вы распродадите свой склад, вам необходимо 365 дней года разделить на коэффициент оборачиваемости.

4. Формула оборачиваемости запасов в днях в течении года — натуральное выражение

Оборачиваемость запасов в днях = 365 дней / (количество проданных штук товара за 1 месяц / среднее наличие товара на складе компании в течение 1 месяца * 12 мес. ) = 365 дней / k оборачиваемости в разах

Как формула 2, которую мы рассмотрели выше, формула 4 также может применяться исключительно для расчёта оборачиваемости складских запасов для отдельного товара, а не группы товаров.

Примеры расчётов:

• Продажи за январь 2013 года по группе товаров «инструмент» — 20 000 у.е.
• Валовая прибыль за январь 2013 года по группе товаров «инструмент» — 5 000 у.е.
• Себестоимость склада на начало января 2013 по группе товаров «инструмент» — 86 500 у.е.
• Себестоимость склада на конец января 2013 по группе товаров «инструмент» — 73 400 у.е.

Расчёт оборачиваемости. Основа – денежные выражения

1. k оборачиваемости запасов в январе (НЕ в годовом выражении) = (20 000 у.е. – 5 000 у.е.) / (86 500 y.e. + 73 400 y.e.) / 2 = 15 000 у.е. / 79 950 у.е. = 0,188 раз в месяц
2. k оборачиваемости запасов в январе (в годовом выражении) = (20 000 у.е. – 5 000 у.е.) / (86 500 y.e. + 73 400 y.e.) / 2 * 12 месяцев = 15 000 у.е. / 79 950 у.е. * 12 месяцев = 2,25 раза в год
3. оборачиваемость запасов в днях (в годом выражении) = 365дней / 2,25 раза в год = 162,2 дня

Для чего нужно рассчитывать оборачиваемость?

Стоит сказать, что сам по себе показатель оборачиваемости важен в связке с маржой (рентабельностью продаж компании). Оборачиваемость запасов и маржа в конечном итоге влияют на прибыльность инвестиций в запасы компании. О взаимосвязи оборачиваемости запасов с рентабельностью продаж вы можете прочесть в статье «».

Пару слов ещё стоит сказать о расчёте норматива оборачиваемости. В интернете распространена следующая формула расчёт норматива оборачиваемости:

OF – средняя частота заказа в месяцах (временной интервал между размещением заказов у поставщика);
L – средний период доставки в месяцах (время между размещением заказа и получением товара);
f – коэффициент, который обобщает действие прочих факторов, влияющих на теоретическое количество оборотов. Это, в частности:

• ширина ассортимента в хранении, т. е. необходимость хранения медленно оборачивающихся запасов (обычно в маркетинговых целях);
• большие, чем требуется, покупки для получения скидок за объем;
• требования поставщика по минимальной партии закупки;
• ненадежность поставщика;
• факторы политики экономичного размера заказа (EOQ);
• затоваривание в целях продвижения товаров;
• использование поставки в два или более этапа.

Стоит сказать, что предложенная формула лично для меня кажется мало полезной именно из-за компонента f, который должен отображать влияние прочих факторов. Я же в свою очередь предлагаю определять норму оборачиваемости, исходя из , на выходе которого мы знаем – какой уровень ходовых позиций на складе компании имеется, какая себестоимость складских запасов является завышенной, сколько денег заморожено в компании. Зная данные характеристики ваших складских запасов и понимая ваши цели по данным компонентам, вы можете определить желаемый нормативный уровень запасов для вашей компании, который она достигнет при реализации доли неликвидных позиций и повышении наличия ходового товара до желаемого уровня. Также не забывайте о лидерах рынка, на котором ваша компания работает. Узнайте, какие нормы оборачиваемости присутствуют у данных компаний, какой уровень маржи они имеют и как это всё влияет на прибыльность инвестиций в запасы, которые они инвестировали. Однако при анализе конкурентов-лидеров на рынке не спешите делать выводы по двум критериям (маржа и оборачиваемость), так как у каждой компании могут быть свои специфические моменты ведения бизнеса, которые могут позволять им успешно существовать при относительно невысоких анализируемых показателях.

P.S. Приведённые выше формулы и расчёты применяются для расчёта оборачиваемости запасов по месячной статистике компании. Если вам необходимо рассчитать оборачиваемость запасов и вы имеете годовую статистику компании, тогда применяйте следующую формулу:

k оборачиваемости = себестоимость продаж в у.е. за год / среднемесячное значение себестоимости складских запасов в у.е. в течение года,

• себестоимость продаж в у.е. за год = сумма продаж в у.е. за год — валовая прибыль в у.е. за год,
• среднемесячное значение себестоимости складских запасов в у.е. в течение года = (себестоимость склада на начало января в у.е. + себестоимость склада на начало февраля в у.е. + … + себестоимость склада на начало декабря в у.е.) / 12 месяцев

Коэффициент оборачиваемости запасов — это коэффициент эффективности, который показывает, насколько эффективно осуществляется инвентаризация путем сравнения стоимости товаров, проданных со средними количеством товарных запасов за определенный период. Другими словами, он измеряет, сколько раз компания продала в течение года.

Это соотношение важно, потому что общий оборот зависит от двух основных компонентов деятельности. Первый компонент — покупка акций . Если у компании имеются большие объемы запасов, приобретенных в течение года, то ей придется продать большее количество товаров для улучшения своего оборота. Если компания не может продать большее количество запасов, она понесет затраты на хранение и прочие расходы.

Вторая составляющая — это продажи . Продажи должны соответствовать закупке инвентаря, в противном случае инвентаризация не будет эффективной. Вот почему отделы закупок и продаж должны тесно взаимодействовать друг с другом.

Определение

Оборачиваемость запасов представляет значение, которое определяет, во сколько раз запасы компании продаются и заменяются в течение определенного периода времени. Чтобы узнать, сколько дней нужно для продажи оборудования, необходимо объем продаж поделить на среднее значение инвентаря.

Коэффициенты оборачиваемости запасов зависят от компании, а также отраслей развития . Низкорентабельные отрасли, как правило, имеют более высокие коэффициенты оборачиваемости запасов, поскольку происходит компенсация снижения прибылей при прогнозах высоких продаж.

По всем этим причинам, сравнение коэффициентов оборачиваемости запасов, как правило, наиболее приемлемо среди фирм в рамках одной отрасли, и определение «высокий» или «низкий» коэффициент должны быть сделаны именно в этом контексте.

Оборачиваемость запасов измеряет, насколько быстро компания продает продукцию и, как правило, сравнивает данный показатель со среднеотраслевыми значениями. Низкий оборот предполагает слабые продажи и, следовательно, избыточность запасов. Высокий коэффициент предполагает сильные продажи и/или большие скидки.

Скорость, с которой компания может продать — это основной показатель эффективности бизнеса. Он является также одним из компонентов расчета рентабельность активов. Как таковой, высокий оборот ничего не значит, если компания не является получение прибыли от каждой продажи.

Расчет и формула

Формула для расчета оборачиваемости товарных запасов следующая:

Kоб.з. = ТС / Мc.r., где

Kоб.з. – коэффициент оборачиваемости запасов, ТС – себестоимость реализованной продукции, Мc.r. – среднегодовая стоимость запасов.

Оборачиваемость запасов рассчитывается как объем продаж, поделенный на средний инвентарь. Средние запасы рассчитываются как:

(количество на начало инвентаризации + конечные запасы) / 2

Аналитики делят количество средних запасов вместо проданного инвентаря для большей точности при расчете оборачиваемости, так как продажи включают наценку за стоимость.

В рамках бухгалтерского учета данный коэффициент рассчитывается следующим образом:

Коб.з. = строка 2110 / среднее значение строки 1210

В целом, низкие показатели оборачиваемости запасов указывают на то, что компания имеет слишком много запасов, что может свидетельствовать о плохом управлении или низких продажах. Избыток запасов связывает денежные средства компании и делает компанию уязвимой в случае падения цен на рынке. И наоборот, высокие показатели оборачиваемости запасов могут свидетельствовать о больших продажах и вовремя проведенной инвентаризации.

Высокая оборачиваемость товарных запасов также означает, что компания быстро пополняет резервы денежных средств. Исключительно высокая оборачиваемость товарных запасов может свидетельствовать о том, что компания часто делает неэффективные закупки и, следовательно, теряет часть продаж.

Важно понимать, что сроки закупки инвентаря, особенно того, который сделан в рамках подготовки к специальным акциям, может несколько изменить оборачиваемость.

Различные методы бухгалтерского учета также влияют на коэффициент оборачиваемости запасов. В периоды роста цен, с использованием метода ЛИФО, оборачиваемость указывает на более высокую себестоимость реализованной продукции и низкие запасы, чем с помощью .

Кроме того, компании, использующие метод ЛИФО, также имеют больше запасов , чем ФИФО компаний. Метод ЛИФО увеличивает себестоимость продукции, что уменьшает прибыль и, в свою очередь, снижает налоговые обязательства. Стоимость проданных товаров отражается на доходах.

Средний товарный запас можно определить следующим образом :

ТЗср. = (ТЗ1 + ТЗ2 + … + ТЗn) / n-1, где

ТЗn — величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода (рубли, доллары и т.д.), n — количество дат в периоде.

Оборачиваемость в днях :

Обдн = (ТЗср * Кол-во дней) / Т, где

ТЗср — средний товарный запас, Т — товарооборот за данный период или объем продаж.

Оборачиваемость в разах определяется с помощью следующих формул :

Образ = Кол-во дней / Обдней

Образ = Товарооборот (Т) / Средний товарный запас (ТЗср)

Уровень запасов продукции :

Уз = (Товарный запас на конец анализируемого периода (ТЗ) * Кол-во дней (Д)) / Товарооборот за период

Норма оборачиваемости — это ожидаемое количество оборотов товара за определенный промежуток времени. Определяется следующим образом:

Норма оборачиваемости = 12 / (f * (OF + 0,2 *L)), где

OF — средняя частота заказа в месяц, L — средний период доставки в месяцах, f — коэффициент, обобщающий действие прочих факторов, которые могут повлиять на товарооборот.

Анализ

Оборачиваемость запасов — это показатель того, насколько эффективно компания может контролировать реализацию своего товара.

падает , то

1. Возможен рост суммы используемых активов.
2. Возможно падение объема продаж.

Если коэффициент оборачиваемости растет , то

1. Капитал оборачивается быстрее, каждая единица товарных запасов продукции приносит больше прибыли.
2. Он может быть искусственно завышен при переходе на использование арендованный ОС.

Чем выше оборачиваемость запасов компании, тем более эффективным является производство и тем меньше потребность в оборотном капитале для его организации.

Вебинар по определению оборачиваемости представлен ниже.